Teilprojekt D1 Modellierung von Regenerationslieferketten

Anbieter von Regenerationsdienstleistungen sehen sich einer Vielzahl von Möglichkeiten zur Konfiguration ihrer Regenerationslieferketten gegenüber. Auch wenn die Konfiguration zu einem gewissen Teil durch das Investitionsgut selbst sowie durch die für die Regeneration notwendigen Technologien definiert wird, verbleibt auf produktionslogistischer Seite eine Vielzahl an Freiheitsgraden. Diese liegen z.B. in der Kapazitätsbereitstellung, der Wahl geeigneter Planungs- und Steuerungsverfahren sowie dem Ersatzteilmanagement und der zugehörigen Bestandsdimensionierung. Abhängig von der gewählten Konfiguration der Lieferkette sind Regenerationsdienstleister in der Lage, eine bestimmte Logistikleistung am Markt anzubieten. Diese wird durch den Kunden im Wesentlichen über die Liefertermintreue sowie die angebotene Lieferzeit wahrgenommen. Einen zentralen Erfolgsfaktor stellt dabei die Berücksichtigung der branchentypisch großen Informationsunschärfe hinsichtlich zukünftig zu erwartender Kapazitäts- und Materialbedarfe dar. Bislang existiert jedoch kein Ansatz, der die Bewertung unterschiedlicher Konfigurationsmaßnahmen in Regenerationslieferketten unter Einfluss verschiedener Unsicherheiten erlaubt. Es soll daher eine quantitative Bewertung beliebiger und in der Praxis gängiger Konfigurationen von Regenerationslieferketten hinsichtlich der erreichbaren Logistikleistung sowie der resultierenden Logistikkosten ermöglicht werden. Daher werden unter anderem auf Basis eines umfassenden Simulationsmodells Bewertungsmodelle entwickelt, die eine Bewertung quantitativer Auswirkungen verschiedener Lieferkettenkonfigurationen auf die realisierbaren logistischen sowie monetären Zielgrößen erlauben.

Aktuell werden die Erkenntnisse in einem Bewertungsmodell zusammengeführt, das neben Aussagen zur Prozessfähigkeit (Lieferkettenstruktur und Planung) und zur Prozesssicherheit (Steuerung) auch die Bewertung der Auswirkungen von gestalterischen oder steuerungstechnischen Änderungen auf Logistikleistung und Logistikkosten erlaubt, ohne auf aufwendige, anwendungsfallspezifische Simulationsstudien angewiesen zu sein. Besonderer Fokus liegt darüber hinaus auf der Entwicklung eines Modells, das in Abhängigkeit der erzielbaren Informationsschärfe die Einstellung und Kombination mehrstufiger Pool-Komponenten-Bestände zur Gestaltung möglichst robuster Regenerationslieferketten erlaubt. In diesem Zusammenhang wird auch untersucht, wie Materialbedarfe in der Regeneration zukünftig besser prognostiziert und somit weitere Unsicherheit aus dem Regenerationsprozess entfernt werden kann.