Motivation und Zielsetzung
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Leibniz Universität Hannover
Das bisher im SFB entwickelte Wirk- und Entscheidungsmodell bietet eine solide Grundlage, um Ersatzteilbedarfe vorherzusagen und Bestände in mehrstufigen Poolstrukturen effizient zu dimensionieren. Im industriellen Umfeld besteht großes Potenzial, diese modellbasierten Ansätze weiterzuentwickeln, etwa durch den Einsatz geeigneter Prognoseverfahren wie neuronaler Netze oder Bayes’scher Modelle. Ziel des Projekts ist daher ein integriertes System zur datenbasierten Prognose von Ersatzteilbedarfen und zur logistik- und finanzorientierten Bewertung von Beschaffungs- und Bereitstellungsstrategien in der Triebwerksregeneration.
Projektpartner
Verantwortliches Institut
Das Projekt wird verantwortet durch das Institut für Fabrikanlagen und Logistik .